目前，随着企业信息化的逐渐深入，企业知识管理水平进入到新的阶段。但是从目前的情况看，在知识运作的“沉淀、共享、学习、应用、创新”的五环节中，知识“沉淀”相对更好，而知识“创新”则显不足。而在影响知识管理的三个主要因素“文化”、“管理”和“技术”中，“技术”处于最低的水平，这反过来影响了知识管理的“文化”促成和“管理”机制贯彻。

　　笔者认为，在知识管理中，“技术”是形成文化的推动力。全球知名汽车制造厂商福特从技术入手，采用了Autonomy的解决方案，构建了一个35万员工共享的知识管理系统，它也成为福特公司学习型组织的一个标志。福特建立了一个覆盖全球各个分公司的学习系统。员工可以在这一平台上分享自己的学习成果。与以往不同的是，在浩瀚的数据海洋中，员工仍然可以得心应手的获取信息，而这要归功于智能搜索技术的应用。

　　Autonomy的解决方案是关注事物之间的关系，它不是基于第三方的定义来确定的，而是根据模式而定的。使用者可以根据自身的工作实际，对搜索需求进行定义。Autonomy的智能搜索技术可以通过理解信息间的意义和联系。特有的导航功能可以实时确定专业技术和技能情况，监控信息，跟踪用户使用信息的模式，并且使用这些信息。比如要了解一个车座的信息，系统会自动提供一个涉及座位材料、制造工艺等等相关结果，与使用者的搜索需求更加贴切。Autonomy提供了一个能力与学习、知识和数据的交换过程。在这套系统中，自动评估特性则可让你了解应用过程中存在的一些问题，可以使管理者随时了解相关课程的应用进程。

　　更为值得一提的是，这套学习系统可以记录使用者的搜索需求，当其他人搜索到相关问题时，系统可以进行自动推送。这种搜索结果建立了员工之间协同工作的通道，员工随时随地可以找到与自己志同道合的人，特别是在企业内部遇到新业务、新知识的研究中，能够大大提高工作效率。

　　 在这套系统中，数据信息已经不仅仅是沉淀下来的知识财富。通过Autonomy的智能技术，这些知识财富正在被实时调用，发挥着它的最大价值。同时，那些尚未被发掘的数据信息也不是静静地沉默在哪里。它会根据搜索需求，随时分析与其内在联系，建立一定的相关度，在Autonomy的信息流分布上，使用者可以清晰地看到该信息的关注程度，从而决定下一步的工作。学习和工作变成一种自发的形式，简便而快捷。这种智能搜索技术也成为创建学习型组织的一种推动力。